Inhalt

• Abbildungsverzeichnis
• Tabellenverzeichnis
• 1 Was ist Fuzzy Logic?
  • 1.1 Information und Komplexität
  • 1.2 Arten der Unsicherheit
  • 1.3 Wofür kann Fuzzy Logic gebraucht werden?
  • 1.4 Entwicklungsgeschichte der Fuzzy Logic
• 2 Mathematik der Fuzzy-Mengen
  • 2.1 Definitionen
    • 2.1.1 Verallgemeinerung von Fuzzy-Mengen
  • 2.2 Verknüpfungen von Fuzzy-Mengen
    • 2.2.1 Fuzzy-Komplement
    • 2.2.2 Fuzzy-Durchschnitt
    • 2.2.3 Fuzzy-Vereinigung
    • 2.2.4 Fuzzy-Modifikatoren
  • 2.3 Fuzzy-Relationen
  • 2.4 Linguistische Variablen und Terme
• 3 Fuzzy-Inferenz
  • 3.1 Fuzzy-Logik
  • 3.2 Approximatives Schließen
  • 3.3 Plausibles Schließen
  • 3.4 Inferenzverfahren
• 4 Anwendungen der Fuzzy Logic
  • 4.1 Überblick
  • 4.2 Fuzzy-Regelungssysteme
    • 4.2.1 Klassische Regelungssysteme
    • 4.2.2 Struktur von Fuzzy-Regelungssystemen
    • 4.2.3 Fuzzifizierung
    • 4.2.4 Regelbearbeitung
    • 4.2.5 Defuzzifizierung
    • 4.2.6 Vorteile und Nachteile gegenüber anderen Reglertypen
  • 4.3 Kombination von Fuzzy-Reglern und Neuronalen Netzen
    • Adaptive Fuzzy-Systeme
    • Neuro-Fuzzy-Systeme
  • 4.4 Fuzzy-Hardware
  • 4.5 Fuzzy-Expertensysteme
• 5 Zusammenfassung und Ausblick
• A Literatur
• B Weitergehende Informationsquellen
  • B.1 Journale
  • B.2 Organisationen
  • B.3 Newsgruppen
  • B.4 Ausgewählte WWW-Links
  • B.5 Who is Who - Bekannte Personen im Fuzzy-Logic Bereich
    • B.5.1 International
    • B.5.2 Deutschland
• C Mathematische Grundlagen
  • C.1 Verband
  • C.2 t-Norm, t-Conorm